Časové řady a ekologické momentové hodnocení

Mnoho prožitků spojených s epistemickou anihilací se mění ze dne na den i z hodiny na hodinu: nejistota o tom, co se skutečně stalo, vlna studu po telefonátu s bývalým partnerem, „mlha“ po setkání s autoritou skupiny. Retrospektivní dotazník tyto výkyvy zprůměruje. Intenzivní longitudinální metody je zachytí v reálném čase a v běžném prostředí člověka.

Vymezení

Metoda vzorkování zkušenosti (experience sampling method, ESM) a ekologické momentové hodnocení (ecological momentary assessment, EMA; Shiffman, Stone a Hufford 2008) označují opakované krátké dotazování během dne, obvykle přes mobilní telefon, po dobu dnů až týdnů. Vedle náhodných či pravidelných výzev existuje záznam vázaný na událost („vyplňte po každém kontaktu s…“). Data mají podobu časové řady pro každého účastníka. Analyzují se víceúrovňovými modely (rozlišení variability mezi lidmi a uvnitř člověka) a dynamickými modely, které odhadují, jak stav v jednom okamžiku souvisí se stavem v dalším.

Příbuzné jsou designy jednoho případu a přerušené časové řady, kde se srovnává průběh před zásahem a po něm – například před zahájením terapie a po něm, nebo na populační úrovni před změnou pravidel platformy a po ní.

Kdy metodu použít

• Spouštěče a jejich dynamika: co předchází epizodám nejistoty o vlastním vnímání – kontakt s určitou osobou, konflikt, únava (kognitivní mlha, skok sebepochybnosti).
• Mechanismus zotavení: zda dny s více sociálním kontaktem předcházejí dnům s větší důvěrou ve vlastní úsudek, nebo naopak.
• Jemné sledování účinku zásahu u jednotlivce, např. nácviku uzemňovacích technik.
• Populační změny v čase: např. objem sdílení určitého narativu před zásahem platformy a po něm.

Postup

1. Otázka na úrovni člověka. ESM odpovídá na otázky typu „když je u tohoto člověka X vyšší než obvykle, je pak Y vyšší?“ – ne na otázky o rozdílech mezi lidmi.
2. Protokol výzev. Počet výzev denně, délka sledování, okno pro odpověď. Je to kompromis mezi jemností dat a zátěží; nadměrná frekvence vede k únavě a mechanickým odpovědím.
3. Krátké položky. Jedna až dvě položky na konstrukt, ověřené na citlivost ke změně. Položky nemají obsahovat hodnoticí nálepky a mají fungovat i na malé obrazovce.
4. Pilot se sledováním míry odpovědí a zpětnou vazbou účastníků.
5. Analýza: víceúrovňové modely, oddělení efektů mezi lidmi a uvnitř člověka, ošetření časového trendu (odstranění trendu před analýzou autokorelace), modely s časovým zpožděním; u designů jednoho případu vizuální analýza doplněná statistikou.
6. Zacházení s chybějícími výzvami – chybějí často nenáhodně (člověk neodpoví právě v nejhorších chvílích).

Specifika výzkumu epistemické manipulace

Telefon jako bezpečnostní riziko. Aplikace s otázkami o manipulaci na telefonu, který může kontrolovat druhá osoba, účastníka ohrožuje. Studie s lidmi, kteří jsou stále v rizikovém vztahu, vyžadují nenápadný vzhled aplikace, neutrální upozornění, zámek, možnost rychlého skrytí a lokální šifrování (viz datová bezpečnost). Někdy je správné rozhodnutí takové lidi do ESM studie nezařazovat a zvolit jinou metodu.

Reaktivita. Opakované otázky na nejistotu o vlastní paměti mohou nejistotu zesilovat – nebo naopak sloužit jako užitečná sebereflexe a „paměťový archiv“ (paměťový archiv). Reaktivitu je třeba měřit a hlásit.

Záznam jako podpora reality. Pro lidi, jimž bylo soustavně zpochybňováno vnímání, může být vlastní časově razítkovaný záznam mimořádně cenný. To je výhoda pro účastníka, ale zároveň zdroj zkreslení: účastníci se mohou začít chovat jinak, protože si vedou záznam.

Malé efekty uvnitř člověka. Souvislosti mezi okamžiky jsou obvykle slabé; analýza síly testu pro víceúrovňové designy je proto nutná (analýza síly testu).

Kritéria kvality

Oblast	Co doložit
Protokol	počet a rozložení výzev, okno odpovědi, délka sledování
Položky	zdroj, citlivost ke změně, reliabilita uvnitř člověka
Odpovídání	míra odpovědí, její pokles v čase, souvislost s obsahem
Analýza	oddělení úrovní, ošetření trendu a autokorelace
Reaktivita	ověření, zda se odpovědi mění s délkou účasti
Bezpečnost	popis ochrany zařízení a dat

Etika a ochrana účastníků

Na začátku se s účastníkem probírá, kdo má k jeho telefonu přístup a zda je účast bezpečná. Aplikace obsahuje trvale dostupný kontakt na pomoc. Je třeba předem stanovit, co se stane, když odpovědi naznačí akutní riziko (sebepoškození, násilí): ESM data se zpravidla nesledují v reálném čase, a proto účastník musí vědět, že aplikace není krizová služba. Pokud studie monitorování v reálném čase slibuje, musí mít kapacitu na něj reagovat (viz akutní suicidální riziko).

Časté chyby

• interpretace souvislosti mezi lidmi jako souvislosti uvnitř člověka (a naopak);
• ignorování časového trendu, který vytvoří zdánlivé souvislosti;
• příliš mnoho výzev a pak analýza jen „spolehlivých“ účastníků;
• standardní aplikace s výrazným názvem studie na zařízení účastníka v rizikovém vztahu.

Ilustrativní příklad

Hypotetický návrh. Dospělí v prvním roce po odchodu z kontrolujícího párového vztahu odpovídají po dobu tří týdnů čtyřikrát denně na krátké otázky: jak jistě si pamatují poslední důležitý rozhovor, jak moc se stydí, zda byli v kontaktu s bývalým partnerem a s blízkými lidmi. Víceúrovňový model může ukázat, že kontakt s bývalým partnerem předchází poklesu jistoty a kontakt s blízkými jejímu vzestupu. Takový výsledek by podpořil doporučení týkající se vztahových kotev – ale jen jako hypotéza, kterou je třeba ověřit dalším designem.

Jak číst studii tohoto typu

Intenzivní data působí „blízko k životu“, a proto se jim snadno věří víc, než unesou. Při čtení je užitečné ověřit:

• Kolik výzev lidé skutečně vyplnili a zda chybějící odpovědi souvisejí s obsahem. Pokud lidé neodpovídají ve chvílích největšího stresu, data systematicky podhodnocují nejtěžší okamžiky.
• Zda jsou výsledky uvnitř člověka a mezi lidmi odděleny. Tvrzení „když je člověk osamělejší, pochybuje víc o své paměti“ je jiné než „osamělejší lidé pochybují víc“. Ze stejných dat mohou vyjít opačná znaménka.
• Jak byly položky vybrány a ověřeny. Jednopoložkové míry jsou v ESM běžné, ale jejich reliabilita má být doložena.
• Jaké bylo časové zpoždění v modelu. Souvislost „o několik hodin později“ závisí na rozestupu výzev; při jiném rozestupu může vyjít jinak.
• Zda se zkoumala reaktivita – tedy zda samotné měření neovlivnilo to, co se měřilo.
• Jak byla zajištěna bezpečnost účastníků. U citlivých populací by zpráva měla popsat, jak se předcházelo riziku odhalení účasti.

U designů jednoho případu (jeden klient, opakované měření před zásahem a po něm) platí, že přesvědčivost roste se stabilní výchozí fází, s opakováním efektu při opakovaném zavedení zásahu a s replikací u dalších klientů. Jediná křivka jednoho člověka je cenný klinický údaj, ale ne důkaz účinnosti metody.

Meze a otevřené otázky

ESM zachytí kolísání, ne pomalé změny v řádu let – na ně jsou longitudinální studie. Kauzální výklad souvislostí s časovým zpožděním je omezený (viz kauzální inference). Otevřenou otázkou je, jak bezpečně studovat lidi právě v období, kdy jsou manipulaci vystaveni, aniž by je výzkum ohrozil.

Literatura

• Shiffman, S., Stone, A. A., Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment.
• Csikszentmihalyi, M., Larson, R. (1987). Validity and reliability of the Experience-Sampling Method.
• Box, G. E. P., Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control.

Související

Metody v této sekci

• Longitudinální studie – pomalé změny v řádu měsíců a let.
• Síťová analýza – sítě prožitků odhadnuté z časových řad.
• Datová bezpečnost – ochrana zařízení a dat.

Detekční signatury

• Kognitivní mlha – kolísající prožitek, který ESM zachytí.
• Temporální dezorientace – narušení časové orientace.

Sebeobrana

• Paměťový archiv – záznam jako opora vlastního vnímání.
• Vztahové kotvy – lidé, kteří pomáhají ukotvit realitu.

Pojmy

• Reality testing – ověřování vnímání proti vnějším oporám.