#fauly-statisticke
16 stránek se štítkem #fauly-statisticke.
Všechny stránky 16
- Ekologický klamUsuzování z dat o skupinách, oblastech nebo státech na vlastnosti a chování jednotlivců: proč souvislost mezi celky nemusí platit uvnitř nich.
- Klam hledání jindeKlam, který hodnotí nápadný výsledek nalezený prohledáním mnoha možností, jako by byl jedinou testovanou hypotézou: shluky, výkyvy a mnohonásobná srovnání.
- Horká rukaVíra, že krátká série úspěchů dokládá stav, který bude pokračovat: klasický výzkum, jeho pozdější revize, znaky klamu a jak oddělit dojem ze série od dat.
- Hráčský klamPřesvědčení, že nezávislé náhodné události vyrovnávají předchozí sérii, takže dlouho chybějící výsledek je „na řadě“: struktura, znaky, odlišení a obrana.
- Klam konjunkceÚsudek, podle něhož je souběh dvou událostí pravděpodobnější než jedna z nich: proč podrobný příběh přesvědčuje víc, jak ho poznat a jak na něj odpovědět.
- Klam obhájceChybný výklad statistického důkazu, podle něhož stopa, kterou sdílí mnoho lidí, nemá žádnou váhu: proč zúžení okruhu není bezvýznamné a jak klam odhalit.
- Klam žalobceZáměna pravděpodobnosti důkazu za předpokladu neviny s pravděpodobností neviny za předpokladu důkazu: struktura klamu, soudní případy, znaky a obrana.
- McNamarův klamKlam, který za skutečný cíl vydává to, co se dá snadno změřit, a neměřené prohlašuje za nedůležité: od počítání obětí ve Vietnamu po metriky institucí.
- Záměna relativního a absolutního rizikaKlam, při kterém se změna rizika sdělí jen relativně, bez výchozí četnosti: proč „o polovinu vyšší riziko“ může znamenat zanedbatelný rozdíl a jak se ptát.
- Simpsonův paradoxStatistický jev, kdy se vztah platný v každé podskupině po sloučení dat oslabí, zmizí nebo obrátí: jak vzniká, proč klame a kdy rozhodují souhrny.
- Zákon malých číselIntuice, že i malý vzorek věrně zrcadlí populaci: proč se z několika případů usuzuje příliš mnoho, jak to poznat v datech i v rozhovoru a jak na to odpovědět.
- Zanedbání základní míryÚsudek o pravděpodobnosti, který se opírá jen o názorný důkaz a přehlíží, jak častý je jev v populaci: struktura klamu, znaky, odlišení a obrana.
- Zavádějící grafGrafické zobrazení dat, jehož měřítko, výřez nebo forma vyvolá dojem, který čísla nepodporují: useknuté osy, zvětšené obrázky a vybraná období.
- Zavádějící živostKlam, při kterém jeden živý, dramatický nebo osobně prožitý případ převáží nad soustavnými údaji o mnoha případech: jak ho rozpoznat a jak na něj věcně odpovědět.
- Zkreslení přežitímZávěr vyvozený jen z případů, které prošly sítem úspěchu nebo trvání, zatímco neúspěšné zmizely z dohledu: struktura klamu, znaky, odlišení a obrana.
- Zkreslený výběrZávěr o celé populaci vyvozený ze vzorku, jehož složení určil způsob výběru: samovýběr, dostupnost, klinické síto. Struktura klamu, znaky, odlišení a obrana.