#digitalni
73 stránek se štítkem #digitalni.
Všechny stránky 73
- DeepfakeSyntetická audiovizuální média vytvořená hlubokými neuronovými sítěmi, která věrně padělají projev konkrétních osob; strukturální hrozba pro epistemickou bezpečnost.
- DeplatformingOdebrání přístupu aktéra k digitální infrastruktuře (sítím, platbám, hostingu, DNS) jako epistemický zásah – mezi snížením škod a rizikem epistemické monokultury.
- DoxingZveřejnění osobních údajů o člověku proti jeho vůli s cílem vystavit ho obtěžování, zastrašení nebo umlčení; znaky, dopady, právní rámec a obrana.
- Epistemic bubble (epistemická bublina)Epistemická struktura, v níž relevantní protihlasy jednoduše chybějí (Nguyen 2020); na rozdíl od ozvěnové komory, kde jsou protihlasy aktivně zdiskreditovány.
- Hyperreality (hyperrealita)Baudrillardův stav, v němž simulace předcházejí skutečnosti a nahrazují ji; rámec pro informační prostředí plné deepfaků, platforem a obsahu generovaného AI.
- Politická ekonomie jako alternativaVelkou část epistemického poškození vyrábějí ekonomické struktury – reklama, PR, ekonomika pozornosti. Co politickoekonomický pohled knize ukazuje a kde sám přestřeluje.
- EA-2.3.1 Vytržený klip (clip takeout)Vzorec, v němž se krátký video- nebo zvukový výřez šíří odděleně od celku a připisuje mluvčímu smysl, který nevyslovil. Znaky, ověření, odlišení a obrana.
- EA-2.3.10 Virální zkreslení výrokuVzorec, v němž se zkreslený nebo vymyšlený přepis výroku šíří sítěmi rychleji než jakékoli vyvrácení a ustálí se jako „známý fakt“. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-2.3.2 Kolaps kontextu (context collapse)Vzorec, v němž se výrok určený jednomu publiku přenese do prostředí s jinými normami a vyloží se podle nich. Znaky, odlišení od běžného sdílení, obrana.
- EA-2.3.4 Koordinace davu (mob coordination)Vzorec synchronizovaného útoku mnoha účtů nebo lidí na jeden cíl, který se tváří jako spontánní pobouření. Znaky koordinace, odlišení od skutečné kritiky, obrana.
- EA-2.3.5 Zesilování pseudokontroverzeVzorec, v němž média a sítě vytvoří dojem otevřeného sporu tam, kde odborně žádný není, a cíl se ocitne jako „jedna strana“. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-2.3.6 Koordinovaný útok napříč platformamiVzorec delegitimizační kampaně, která běží současně na více platformách a kanálech, aby cíl nikde neunikl a dojem shody se násobil. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-2.3.9 Mediální sealioningVzorec, v němž se zdvořilé a vytrvalé požadavky na důkazy a vysvětlení stanou nástrojem vyčerpání odborníka a zdání, že nemá odpověď. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.1.1 LLM Hallucination LaunderingVzorec, v němž se smyšlené tvrzení jazykového modelu („halucinace“) šíří přes snímky obrazovky a citace, až působí jako doložený fakt. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.1.10 LLM Recursion LoopVzorec, v němž se generovaný obsah vrací do dat, z nichž se učí další modely, a chyby se tak fixují jako fakta („model collapse“). Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.1.2 Prompt Injection EAVzorec, v němž skrytý pokyn v dokumentu, e-mailu nebo webu přepíše chování AI asistenta, takže uživatel dostane výstup řízený třetí stranou. Znaky a obrana.
- EA-9.1.3 Jailbreak CascadeVzorec, v němž se obcházení bezpečnostních pravidel jazykových modelů šíří řetězem a „souhlas jiného modelu“ slouží jako argument pro další. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.1.4 RAG Context PoisoningVzorec, v němž zavádějící dokumenty vložené do znalostní báze AI systému (RAG) model cituje jako autoritativní zdroj. Znaky, odlišení, obrana organizace.
- EA-9.1.5 LLM Narrative InjectionVzorec, v němž se do kontextu AI konverzace vloží narativní premisy a model je pak reprodukuje jako „objektivní analýzu“. Znaky, odlišení od chyby a obrana.
- EA-9.1.6 LLM Source Attribution BypassVzorec, v němž jazykový model k tvrzení „doplní“ věrohodně vypadající, ale smyšlené nebo zkreslené zdroje, které pak slouží jako krytí. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.1.7 Synthetic Expertise ClaimVzorec předstírané odbornosti, v němž generovaný text – analýzy, posudky, „whitepapery“ – slouží jako důkaz expertízy, kterou autor nemá. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.1.8 LLM Confabulation AmplificationVzorec, v němž se podobné konfabulace více jazykových modelů sdílejí jako „AI konsenzus“, ačkoli jde o tutéž chybu opakovanou bez nezávislého zdroje. Znaky a obrana.
- EA-9.1.9 Multi-Turn Narrative ShiftVzorec postupného přerámování v dlouhé konverzaci s AI, kde drobné posuny vedou model i uživatele k tezi, kterou by na začátku odmítli. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.2.1 Deepfake PersonalityVzorec, v němž syntetické video a hlas skutečné osoby „mluví“ jejím jménem a šíří sdělení, které nikdy neřekla. Znaky deepfaku, odlišení, právní rámec a obrana.
- EA-9.2.10 AI Personhood ClaimVzorec plně syntetické „osoby“ – generovaný portrét, životopis, hlas a sociální stopa –, která vstupuje do sítí jako expert, novinář nebo aktivista. Znaky a obrana.
- EA-9.2.2 Voice Cloning EAVzorec, v němž syntetický hlas blízké osoby nebo nadřízeného vyvolá důvěru a naléhavost – typicky při podvodném tísňovém telefonátu. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.2.3 Synthetic Text NarrativeVzorec, v němž hromadně generované články, příspěvky a recenze vytvářejí dojem širokého a nezávislého mínění, ačkoli pocházejí z jednoho zdroje. Znaky a obrana.
- EA-9.2.4 Image Manipulation EAVzorec, v němž AI úprava fotografie – přidaná osoba, změněné gesto, přepsaný nápis – slouží jako falešný důkaz nebo kompromitující materiál. Znaky a obrana.
- EA-9.2.5 Video Manipulation EAVzorec, v němž se v pravém videu AI nástroji změní jen dílčí prvek – předmět, nápis, gesto – a záznam tak dokládá něco jiného, než se stalo. Znaky a obrana.
- EA-9.2.6 AI News CascadeVzorec, v němž síť generovaných „zpravodajských“ webů publikuje a vzájemně cituje zprávy o události, která se nestala, a vyrábí tak zdání mnohozdrojového pokrytí.
- EA-9.2.7 Synthetic Witness TestimonyVzorec, v němž generovaný text, hlas nebo video vystupuje jako výpověď očitého svědka a slouží jako „důkaz“ v mediálním či právním sporu. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.2.8 AI Eyewitness FabricationVzorec, v němž generované fotografie a videa „dokládají“ událost, která se nikdy nestala – požár, útok, demonstraci – a šíří se jako zpráva z místa. Znaky a obrana.
- EA-9.2.9 AI Document ForgeryVzorec, v němž generované smlouvy, e-maily, memoranda nebo úřední dopisy napodobují skutečné dokumenty a slouží v podvodech, sporech a fingovaných „únicích“.
- EA-9.3.1 Algoritmická amplifikaceVzorec, v němž se obsah ladí na signály doporučovacích algoritmů (rychlost reakcí, sledovanost, kontroverze), aby získal dosah neúměrný své hodnotě. Znaky a obrana.
- EA-9.3.10 Trend Manipulation EAVzorec uměle vyrobeného trendu, kdy koordinované účty (lidé i boti) v krátkém okně zesílí téma tak, že ho algoritmus označí za „trendující“. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.3.2 Engagement Optimization EAVzorec obsahu laděného na kliknutí, sdílení a komentáře na úkor pravdivosti („outrage farming“), který systematicky zvýhodňuje rozhořčení a strach. Znaky a obrana.
- EA-9.3.3 Feed Personalization BiasVzorec, v němž personalizovaný feed doručuje obsah laděný na profil skupiny a postupně zužuje, co její členové vidí a považují za běžné („filtrační bublina“).
- EA-9.3.4 Recommendation RadicalizationVzorec postupného posunu uživatele k extrémnějšímu obsahu přes doporučovací smyčku, v níž každé další doporučení je o stupeň ostřejší. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.3.5 Shadowban CoordinationVzorec, v němž koordinované nahlašování vyvolá u cílového účtu tiché omezení dosahu („shadowban“), takže autor ztrácí publikum, aniž ví proč. Znaky a obrana.
- EA-9.3.6 Content Moderation BiasVzorec, v němž systematické zaujatosti automatické moderace – podle jazyka, dialektu nebo tématu – vedou k nerovnému umlčování a jsou zneužitelné proti oponentům.
- EA-9.3.7 Platform Coordinated AttackVzorec synchronizované kampaně napříč platformami, v níž se tentýž narativ objeví v krátkém okně všude a vytváří dojem spontánní shody. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.3.8 Mass Reporting CoordinationVzorec, v němž organizovaná skupina hromadně nahlásí účet nebo obsah, aby automatické systémy platformy zasáhly dřív, než případ posoudí člověk. Znaky a obrana.
- EA-9.3.9 Tag Hijacking EAVzorec únosu populárního hashtagu nebo klíčového slova, kdy se pod ně vkládá nesouvisející – často propagandistický – obsah, aby zasáhl lidi hledající jiné téma.
- EA-9.4.1 Bot Amplification CoordinatedVzorec, v němž síť automatizovaných účtů synchronně lajkuje, sdílí a komentuje obsah, aby vyvolala zdání virálního šíření a spustila algoritmické zesílení.
- EA-9.4.10 Bot Detection EvasionVzorec soupeření mezi detekcí botů a jejich napodobováním lidského chování, v němž automatizované účty unikají klasifikátorům a umělá shoda vypadá lidsky.
- EA-9.4.2 Coordinated Inauthentic BehaviorVzorec sítě účtů – lidských i automatizovaných –, které vystupují jako nezávislí uživatelé, ale jednají jako jeden skrytý aktér se společnou infrastrukturou a cílem.
- EA-9.4.3 Sock Puppet NetworkVzorec sítě falešných identit jednoho operátora, které z různých „úhlů“ podporují tentýž narativ a vytvářejí iluzi nezávislých hlasů. Znaky, odlišení, obrana.
- EA-9.4.4 AI Bot PersonhoodVzorec botů řízených jazykovými modely, kteří mají stálou personu, odpovídají v kontextu a v běžném provozu sítí jsou k nerozeznání od lidí. Znaky, odlišení, obrana.