Slovník pojmů // Pojem ze slovníku Technické
Statistická významnost
Konvenční označení výsledku, jehož p-hodnota klesne pod předem stanovenou hranici, často 0,05. P-hodnota vyjadřuje, nakolik jsou data neslučitelná s určitým statistickým modelem, obvykle s modelem bez účinku; neměří pravděpodobnost, že hypotéza platí, ani velikost či význam účinku. Americká statistická asociace varovala před vyvozováním závěrů jen podle toho, zda byla hranice překročena, a nevýznamný výsledek není dokladem, že účinek neexistuje. Jak lze uvažovat o zachycení změny stavu podobné katarzi: signály, příznaky, inference a kontext, výchozí hodnoty, sebevýpověď, cena chyb a etika, a proč každý krok zůstává nejistý. Nic na tomto webu nikoho neměří. Každé veřejné tvrzení tohoto webu s typem, úrovní důkazů, mírou jistoty, zdroji a datem revize a hodnocení každého zdroje. Jak se tvrzení hodnotí, jak se odděluje umění od důkazů a jak nahlásit problém. Práce, na nichž definice stojí, s úrovní důkazů, na kterou byly posouzeny. (2016). The ASA statement on p-values: Context, process, and purpose. doi:10.1080/00031305.2016.1154108 Citováno pro zásady, že p-hodnota neměří pravděpodobnost platnosti hypotézy ani velikost účinku a že závěry by neměly stát jen na překročení hranice. Expertní konsenzuální stanovisko, nikoli empirická studie. (2014). The new statistics: Why and how. doi:10.1177/0956797613504966 Podporuje doporučení uvádět velikosti účinku s intervaly spolehlivosti místo spoléhání na testování nulové hypotézy. Postoj sdílený mnoha metodology, nikoli však všemi; jde o vodítko, nikoli o test.Kde jej web používá
Studie, o které se opírá