Slovník pojmů // Pojem ze slovníku Technické
Výběrové zkreslení
Zkreslení, k němuž dochází, když se lidé, kteří se do studie nebo do její analýzy dostanou, systematicky liší od cílové populace způsobem, který souvisí s expozicí i s výsledkem. Příkladem je zkoumání jen těch, kdo vyhledali pomoc, jen účastníků, kteří dokončili sledování, nebo jen epizod pláče, které si respondenti vybavili. V kauzálním pojetí vzniká podmíněním na společném důsledku dvou proměnných, čímž se liší od zkreslení společnou příčinou (confounding). Jak lze uvažovat o zachycení změny stavu podobné katarzi: signály, příznaky, inference a kontext, výchozí hodnoty, sebevýpověď, cena chyb a etika, a proč každý krok zůstává nejistý. Nic na tomto webu nikoho neměří. Každé veřejné tvrzení tohoto webu s typem, úrovní důkazů, mírou jistoty, zdroji a datem revize a hodnocení každého zdroje. Jak se tvrzení hodnotí, jak se odděluje umění od důkazů a jak nahlásit problém. Práce, na nichž definice stojí, s úrovní důkazů, na kterou byly posouzeny. (2004). A structural approach to selection bias. doi:10.1097/01.ede.0000135174.63482.43 Podporuje strukturální rozlišení výběrového zkreslení, které vzniká podmíněním na společném důsledku, a zkreslení společnou příčinou (confounding). Koncepční a metodologická práce; příklady pocházejí z epidemiologie. (2018). Thinking clearly about correlations and causation: Graphical causal models for observational data. doi:10.1177/2515245917745629 Podporuje tvrzení, že korelace nezakládá kauzalitu, že statistická kontrola závisí na předpokladech a že kontrola koliderů či mediátorů může odhady zkreslit. Metodologické vodítko.Kde jej web používá
Studie, o které se opírá