Slovník pojmů // Pojem ze slovníku Technické
Heterogenita (I²)
Rozdílnost výsledků mezi studiemi v metaanalýze nad rámec toho, co by způsobila samotná náhoda; odráží rozdíly v populacích, intervencích, měřítkách nebo kvalitě studií. Statistika I², kterou navrhli Higgins a Thompson, popisuje podíl celkové variability odhadů připadající na heterogenitu, nikoli na výběrovou chybu, a to nezávisle na počtu studií i na metrice účinku. Vysoká heterogenita znamená, že souhrnný průměr nemusí dobře popisovat mnoho skutečných situací, takže moderátory a rozptyl účinků jsou stejně důležité jako průměr. Jak lze uvažovat o zachycení změny stavu podobné katarzi: signály, příznaky, inference a kontext, výchozí hodnoty, sebevýpověď, cena chyb a etika, a proč každý krok zůstává nejistý. Nic na tomto webu nikoho neměří. Každé veřejné tvrzení tohoto webu s typem, úrovní důkazů, mírou jistoty, zdroji a datem revize a hodnocení každého zdroje. Jak se tvrzení hodnotí, jak se odděluje umění od důkazů a jak nahlásit problém. Práce, na nichž definice stojí, s úrovní důkazů, na kterou byly posouzeny. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. doi:10.1002/sim.1186 Podporuje definici I² jako podílu celkové variability odhadů studií připadajícího na heterogenitu, nezávislého na počtu studií i metrice účinku. Metodologické vodítko, nikoli doklad o jakémkoli emočním výsledku.Kde jej web používá
Studie, o které se opírá