Slovník pojmů // Pojem ze slovníku Technické

Zkreslení matoucí proměnnou (confounding)

Zkreslení odhadované souvislosti, k němuž dochází, když třetí proměnná ovlivňuje předpokládanou příčinu i výsledek zároveň. Lidé, kteří o svých pocitech více mluví, mohou mít například i více sociální opory, takže souvislost mezi mluvením a zotavením může zčásti odrážet oporu, a ne samotné mluvení. Randomizace (náhodné přiřazení) toto zkreslení omezuje už svým designem; v observačních datech pomůže statistická kontrola jen tehdy, jsou-li příslušné proměnné známé, dobře změřené a nejde-li o kolidery či mediátory.

Kde jej web používá

  • Metody: signály, inference a meze rozpoznání změny stavu

    Jak lze uvažovat o zachycení změny stavu podobné katarzi: signály, příznaky, inference a kontext, výchozí hodnoty, sebevýpověď, cena chyb a etika, a proč každý krok zůstává nejistý. Nic na tomto webu nikoho neměří.

  • Registr důkazů

    Každé veřejné tvrzení tohoto webu s typem, úrovní důkazů, mírou jistoty, zdroji a datem revize a hodnocení každého zdroje. Jak se tvrzení hodnotí, jak se odděluje umění od důkazů a jak nahlásit problém.

Studie, o které se opírá

Práce, na nichž definice stojí, s úrovní důkazů, na kterou byly posouzeny.

  • Rohrer, J. M. (2018). Thinking clearly about correlations and causation: Graphical causal models for observational data. doi:10.1177/2515245917745629

    Úroveň D Přehledová studie

    Podporuje tvrzení, že korelace nezakládá kauzalitu, že statistická kontrola závisí na předpokladech a že kontrola koliderů či mediátorů může odhady zkreslit. Metodologické vodítko.

  • Hernán, M. A., Hernández-Díaz, S., & Robins, J. M. (2004). A structural approach to selection bias. doi:10.1097/01.ede.0000135174.63482.43

    Úroveň D Teorie

    Podporuje strukturální rozlišení výběrového zkreslení, které vzniká podmíněním na společném důsledku, a zkreslení společnou příčinou (confounding). Koncepční a metodologická práce; příklady pocházejí z epidemiologie.