Otázky // Otázka 11
Dají se emoce měřit?
Stručně
Zčásti, nepřímo a hůř, než přístroje naznačují. Senzor zaznamená pohyb, srdeční rytmus nebo změnu vodivosti kůže; emoce se z toho záznamu teprve odvozuje a syntézy nacházejí jen mírnou shodu mezi tím, co lidé uvádějí, co dělá jejich obličej a co jejich tělo. Neexistuje zlatý standard měření ani doložený autonomní podpis pro kteroukoli kategorii emocí.
Co přístroj ve skutečnosti zaznamenává
Nic v laboratoři nezaznamenává emoci. Kamera zaznamená geometrii obličeje v čase a hodnotitel nebo algoritmus pohybům přidělí označení. Elektrody zaznamenají interval mezi srdečními stahy nebo vodivost kůže na bříšku prstu. Dotazník zaznamená to, co je člověk ochoten a schopen o svém stavu říct. Emoce je konstrukt odvozený z jednoho či více takových záznamů a celá otázka zní, jak kvalitní to odvození je.
Mauss a Robinson obor přehledově zpracovali a dospěli k závěru, že zlatý standard měření neexistuje: prožitková, fyziologická a behaviorální měřítka se shodují jen mírně a nelze je považovat za zaměnitelná. Jde o narativní přehled, ne o souhrnný odhad, takže literaturu shrnuje, nikoli kvantifikuje; novější multimodální metody ale tento závěr nezvrátily.
Obličeje
Barrett a kolegové přehledově zpracovali studie o tom, jak lidé hýbou obličejem při emoci a jak pozorovatelé tyto pohyby čtou. Typické konfigurace se s očekávanými emocemi skutečně vyskytují společně častěji než náhodně, ale slabě a nekonzistentně: tatáž konfigurace provází různé stavy, tentýž stav se ukazuje mnoha způsoby a vzorec se liší podle lidí, situací a kultur. Přehled je spojen s jedním teoretickým stanoviskem a někteří badatelé tvrdí, že vazba výrazu a emoce je silnější, než z něj plyne.
Durán a Fernández-Dols to v metaanalýze vyčíslili. U šesti klasických základních emocí byla průměrná velikost účinku společného výskytu 0,13 u úplných výrazů kódovaných systémem FACS a 0,23 po zahrnutí částečných výrazů a uváděná intenzita korelovala s vyjádřenou v průměru 0,30. Mezi vzorky byla zjištěna heterogenita a společný výskyt byl nejvyšší u znechucení a nejnižší u překvapení, takže tyto průměry nepopisují všechny emoce stejně.
Těla
Siegel a kolegové metaanalyzovali 202 studií autonomních odpovědí a zjistili, že jednotlivé kategorie emocí od sebe jednoznačně neodlišovaly a uvnitř kategorií se výrazně lišily. Dřívější přehled 134 publikací od Kreibigové je částečnou protiváhou: uvádí značnou specifičnost, jakmile se zohlední podtypy emocí. Obě syntézy se rozcházejí, takže obhajitelné tvrzení zní, že konzistentní autonomní otisk nebyl doložen — nikoli že fyziologie nic nevypovídá.
Stejně tak je jen částečná soudržnost mezi systémy. Ve filmové studii Maussové a kolegů, která vyvolávala pobavení a smutek, spolu prožitek a chování obličeje úzce souvisely, zatímco fyziologie jen mírně. Každý druh měřítka nese variabilitu, kterou ostatní nemají. Jde o jednu laboratorní studii a soudržnost se může lišit podle emoce a intenzity, jak ukazuje už rozdíl mezi pobavením a smutkem.
Co z toho plyne pro každého, kdo čte nějaké číslo
Variabilita srdeční frekvence může indexovat srdeční vagový tonus a elektrodermální aktivita je použitelný signál, oboje se ale bez pečlivého designu, analýzy a reportování snadno mylně vykládá — právě proto existuje metodologické doporučení Labordeho a kolegů a Boucseinovo. Tato doporučení se týkají toho, jak dobře měřit. Nejsou dokladem, že by některý signál odpovídal konkrétní emoci.
Použitelná odpověď tedy zní: aspekty emoční odezvy měřit lze, po jednom systému a se známou chybou. Jediné čtení z jediného senzoru opravňuje k závěru o jednom člověku v jednom okamžiku jen s nízkou jistotou a produkt, který tvrdí něco jiného, tvrdí víc, než literatura unese.
Literatura
- (2009). Measures of emotion: A review. Cognition and Emotion, 23(2), 209–237. https://doi.org/10.1080/02699930802204677
- (2019). Emotional expressions reconsidered: Challenges to inferring emotion from human facial movements. Psychological Science in the Public Interest, 20(1), 1–68. https://doi.org/10.1177/1529100619832930
- (2021). Do emotions result in their predicted facial expressions? A meta-analysis of studies on the co-occurrence of expression and emotion. Emotion, 21(7), 1550–1569. https://doi.org/10.1037/emo0001015
- (2018). Emotion fingerprints or emotion populations? A meta-analytic investigation of autonomic features of emotion categories. Psychological Bulletin, 144(4), 343–393. https://doi.org/10.1037/bul0000128
- (2010). Autonomic nervous system activity in emotion: A review. Biological Psychology, 84(3), 394–421. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2010.03.010
- (2005). The tie that binds? Coherence among emotion experience, behavior, and physiology. Emotion, 5(2), 175–190. https://doi.org/10.1037/1528-3542.5.2.175
- (2017). Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research: Recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting. Frontiers in Psychology, 8, 213. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00213
- (2012). Electrodermal activity. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1126-0